大模型开源潮从文本模型蔓延到了视频生成领域。2月25日，阿里巴巴开源了万相2.1视频生成模型，3月6日，腾讯开源图生视频模型，阶跃星辰也计划在本月开源图生视频模型。

　　据腾讯介绍，新开源的图生视频模型总参数量130亿，适用于写实视频制作、动漫角色制作生成等，开源内容包含权重、推理代码和LoRA训练代码。用户上传一张图片，并简短描述希望画面如何运动、镜头如何调度，就能生成5秒短视频。用户也可以输入文字或音频，让图片中的人物对口型说话或唱歌。

　　腾讯展示的视频生成案例包括爱因斯坦吃苹果、梵高喝红酒、机械马走动、虚拟人物念绕口令等。从演示视频看，视频中的主体运动较为流畅，对口型也比较线.3B两个参数规格，万相2.1的特点包括支持无限长1080P视频的高效编解码，以及首次实现中文文字视频生成功能。一竞技

　　就视频生成的成熟度和开源的作用，腾讯混元多模态生成技术负责人凯撒去年12月接受第一财经等媒体采访时表示，视频生成开源生态不是很成气候，最大的问题是开源的视频生成底模（基座模型）与闭源差距太大。视频生成所需算力、数据消耗量和图像生成相比是数量级的差距，业内不想把自己花大成本做出来的模型开源出来。而在这种闭门造车的情况下，很多人没有用到最好的模型，混元于是在去年12月开源了文生视频模型。

　　此外，也有业内人士告诉记者，视频生成模型的技术路径未完全清晰，行业还在摸索。在技术打磨阶段，开源也能推动行业进步。

　　记者留意到，随着近期多家大模型厂商推动开源，在能力较突出的视频生成大模型中，开源模型已占有一席之地。记者在视频生成模型评测体系VBench榜单看到，万相2.1模型目前列该榜单第一，总分86.22%，超过闭源的Sora。除此之外，排名前20的模型中还有另外6款模型标注为开源模型。腾讯去年12月推出的HunyuanVideo位列第12位，智谱旗下的CogVideoX1.5-5B位列第15位，这两款均是开源模型。而在该榜单第20名至第50名中，开源模型的数量则远超闭源模型。

　　图像生成模型作为图生视频模型的基础，记者还从香港大学经管学院获悉，该学院今日发布了《人工智能模型图像生成能力综合评测报告》。在新图像生成内容质量（包括图文一致性、美感等维度）方面，字节即梦AI位列第一，在该榜单前20名内，包括DALL-E3、Hunyuan-DiT在内的多个模型是开源模型。

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